伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢(shì)，擁有豐富數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。下面我們來(lái)具體看下大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新。文中，也用了一些IBM在幫助客戶(hù)找到創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)解決方案的應(yīng)用案例。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

如今，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基石。利用數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將目光投向了“創(chuàng)新”，從而打造出高效的業(yè)務(wù)流程，助力自身戰(zhàn)略決策，并在多個(gè)前沿領(lǐng)域超越其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2. 富媒體數(shù)據(jù)分析呼喚先進(jìn)技術(shù)

如果沒(méi)有合理分析，大部分?jǐn)?shù)據(jù)毫無(wú)用處。而大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析又會(huì)帶來(lái)哪些機(jī)遇呢?國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)，2015年，富媒體(視頻、音頻和圖像)分析將至少擴(kuò)大兩倍，并成為大數(shù)據(jù)以及分析技術(shù)投資的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。富媒體數(shù)據(jù)分析需要先進(jìn)的分析工具，這為企業(yè)提供了重大的市場(chǎng)機(jī)遇。以針對(duì)電商數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像搜索為例。對(duì)圖像搜索結(jié)果的分析要準(zhǔn)確，且無(wú)需人工介入，這就需要強(qiáng)大的智能分析。未來(lái)，隨著智能分析水平的不斷提升，企業(yè)將獲得更多機(jī)遇。

3. 預(yù)測(cè)分析必不可少

當(dāng)前，具有預(yù)測(cè)功能的應(yīng)用程序發(fā)展迅速。預(yù)測(cè)分析通過(guò)提高效率、評(píng)測(cè)應(yīng)用程序本身、放大數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值以及維持動(dòng)態(tài)適應(yīng)性基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)提升整體價(jià)值。因此，預(yù)測(cè)分析功能正在成為分析工具的必要組成部分。

4. 混合部署是未來(lái)趨勢(shì)

IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，在基于云的大數(shù)據(jù)解決方案上的花費(fèi)將是本地部署解決方案費(fèi)用的4倍之多，混合部署將必不可少。IDC還表示，企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)將被用來(lái)關(guān)聯(lián)云內(nèi)數(shù)據(jù)和云外數(shù)據(jù)。企業(yè)應(yīng)評(píng)估公共云服務(wù)商提供的產(chǎn)品，這有助于其克服大數(shù)據(jù)管理方面的困難：

安全和隱私政策及法規(guī)影響部署選擇;

數(shù)據(jù)傳輸與整合要求混合云環(huán)境;

為避免出現(xiàn)難以應(yīng)付的數(shù)據(jù)量，需構(gòu)建業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表并管理映射數(shù)據(jù);

構(gòu)建云端元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)(包含業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、IT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定義和邏輯數(shù)據(jù)模型)。

認(rèn)知計(jì)算是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)，利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互，從而擴(kuò)展人類(lèi)知識(shí)。未來(lái)，采用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)的個(gè)性化應(yīng)用可幫助消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)衣服，挑選酒，甚至創(chuàng)建新菜譜。IBM最新的電腦系統(tǒng)Watson率先利用了認(rèn)知計(jì)算。

6. 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多利潤(rùn)與價(jià)值

越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)直接銷(xiāo)售其數(shù)據(jù)或提供增值內(nèi)容來(lái)獲利。IDC調(diào)查表明，目前70%的大公司已開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)外部數(shù)據(jù)。到2019年，這一數(shù)字將達(dá)到100%。因此，企業(yè)必須了解其潛在客戶(hù)重視的內(nèi)容，必須精通包裝數(shù)據(jù)和增值內(nèi)容產(chǎn)品，并嘗試開(kāi)發(fā)“恰當(dāng)”的數(shù)據(jù)組合，將內(nèi)容分析與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，幫助需要數(shù)據(jù)分析服務(wù)的客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。

7. 物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)實(shí)時(shí)分析發(fā)展

預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)5年的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)30%。它將以商業(yè)驅(qū)動(dòng)者的角色引領(lǐng)企業(yè)邁出使用流分析的第一步。物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸將促進(jìn)實(shí)時(shí)分析和流分析的發(fā)展，要求數(shù)據(jù)科學(xué)家和主題專(zhuān)家篩選數(shù)據(jù)，尋找可開(kāi)發(fā)成事件處理模型的可重復(fù)性模式。然后，事件處理模型可處理傳入事件，將其與相關(guān)模型關(guān)聯(lián)，并監(jiān)測(cè)需要響應(yīng)的實(shí)時(shí)情況。此外，事件處理不間斷，所以要求響應(yīng)時(shí)間盡可能接近于實(shí)際時(shí)間。事件處理因此成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序中不可或缺的模塊。

8. 復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才之爭(zhēng)

很多企業(yè)都希望將業(yè)務(wù)知識(shí)與業(yè)務(wù)分析結(jié)合起來(lái)，但很難找到復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才。特別是大企業(yè)對(duì)此感觸頗深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強(qiáng)技術(shù)的使用，對(duì)復(fù)合技能的需求變得越來(lái)越明顯。業(yè)務(wù)知識(shí)和分析技能的結(jié)合對(duì)速度驅(qū)動(dòng)型企業(yè)非常重要，這有助于企業(yè)深入理解業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力以及相關(guān)數(shù)據(jù)，從而更快地將商業(yè)洞見(jiàn)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

鳳谷工業(yè)爐集設(shè)計(jì)研發(fā),生產(chǎn)銷(xiāo)售,培訓(xùn)指導(dǎo),售后服務(wù)一體化,專(zhuān)利節(jié)能技術(shù)應(yīng)用,每年為企業(yè)節(jié)省40%-70%的能源成本,主要產(chǎn)品加熱爐,工業(yè)爐,節(jié)能爐,蓄熱式爐,垃圾氣化處理設(shè)備，歡迎致電咨詢(xún):0510-88818999