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傳統(tǒng)企業(yè) IT 架構(gòu)如何互聯(lián)網(wǎng)化

文章出處:e制造責(zé)任編輯:江蘇鳳谷節(jié)能科技有限公司m.himalay.com.cn人氣:-發(fā)表時間:2016-02-21 08:05【

江蘇鳳谷節(jié)能科技有限公司  軟件許可模式的終結(jié)

長期以來,IT軟件公司以售賣軟件許可證為生。隨著軟件系統(tǒng)越來越復(fù)雜,IT軟件的體積也越來越大,而且價格也隨之大幅升高,成為企業(yè)IT采購的重要成本。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展過程中,大量基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件產(chǎn)品開始出現(xiàn)――這些早起云計算產(chǎn)品產(chǎn)品基于web端,實現(xiàn)彈性的訂閱模式,從而為企業(yè)軟件采購提供了足夠靈活的選擇空間,以saleforce為代表的云軟件企業(yè)強(qiáng)勢增長,成為行業(yè)不可忽視的力量。

從軟件許可到軟件訂閱,既是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型,也是產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計的轉(zhuǎn)型。比如微軟轉(zhuǎn)型過程中,就通過軟件訂閱的方式推廣office365,并逐步減少本地office軟件的推廣力度。Techtarget今年在探訪微軟office365研發(fā)團(tuán)隊過程中就發(fā)現(xiàn),與收費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變相比,產(chǎn)品研發(fā)的改變更考驗一家公司的“敏捷性”:

office365的研發(fā)過程體現(xiàn)了從軟件到服務(wù)的轉(zhuǎn)變――軟件更像是一錘子買賣,服務(wù)則是一種不間斷的支持。比如之前office的研發(fā)周期大概是三年時間,而office365是沒有研發(fā)周期的,換句話說,每天都是研發(fā)周期,這對之前的軟件工程師是個非常大的挑戰(zhàn)。

軟件定義一切

三年前硅谷風(fēng)險投資家馬克安德森斷言:軟件正在吃掉世界。他看到了軟件作為IT業(yè)快速發(fā)展的持續(xù)推動力,一方面源于硬件創(chuàng)新的局限性,另一方面則是互聯(lián)網(wǎng)的計算資源正在逐步集中化,也就是我們常說的云計算。在這種大背景下,你只需租用亞馬遜的aws就可以進(jìn)行研發(fā),并把產(chǎn)品以軟件即服務(wù)的方式交付給你的客戶,并通過訂閱的模式向用戶收費(fèi),這為創(chuàng)業(yè)者們提供了新的機(jī)遇。

軟件不僅將產(chǎn)品作為服務(wù)提供給用戶,還在多個角度去定義傳統(tǒng)IT硬件的功能。比如軟件定義網(wǎng)絡(luò)可以快速更改網(wǎng)絡(luò)配置,軟件定義數(shù)據(jù)中心可以將物理硬件組成資源池,然后按照需求分配給應(yīng)用程序。而軟件定義存儲則使用抽象技術(shù)將存儲服務(wù)和底層硬件分離。由于不再依賴于底層物理系統(tǒng),因此可以更加高效地利用存儲資源,基于策略的自動化管理可以幫助簡化管理任務(wù)。

每個公司都是IT公司

2013年,Gartner公司提出一個概念:數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟(jì)。該公司副總裁petersondergaard采用了這個新詞語,為未來企業(yè)發(fā)展指出一個方向,那就是走向IT。更準(zhǔn)確的來說:所有公司的預(yù)算就是IT的預(yù)算,所有的公司都是IT個公司。sondergaard繼續(xù)談到:每個企業(yè)領(lǐng)袖無一不是數(shù)字主義先鋒,每個員工都是數(shù)字武裝起來的員工,我們正在大踏步的邁入數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代。

這個概念或許是近幾年來對IT如何驅(qū)動企業(yè)發(fā)展最恰到好處的一個解釋。IT長期以來被認(rèn)為是企業(yè)發(fā)展的支持部門。但在一個供大于求的全球化的競爭時代,如何從成本、流程、研發(fā)等方面做出創(chuàng)新,就成為擺在企業(yè)IT面前的重要任務(wù)。forrester分析師jamesmcquivey在其《digitaldisruption,unleashingthenextwaveofinnovation》一書里寫道:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大量新興的企業(yè)都在自覺會不自覺的使用互聯(lián)網(wǎng)式的“小步快跑,快速迭代”式的方式與傳統(tǒng)巨頭競爭。這將從根本上改變IT部門在企業(yè)架構(gòu)里的地位。

IT 系統(tǒng)里面臨的問題

01如何能夠快速協(xié)調(diào)到資源進(jìn)行水平擴(kuò)展

1、大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)里,昂貴的 IT 基礎(chǔ)資源 85%是被浪費(fèi)掉的,因為無法整合 IT 資源的計算能力,每個 IT 資源都是獨(dú)立的提供,以避免相互干擾,為應(yīng)對部分業(yè)務(wù)的高峰,最大化資源的容量,相當(dāng)于為一個木桶的長板,提高木桶所有的短板。在非高峰期,木桶 80%的資源是浪費(fèi)的。

系統(tǒng)的資源在 80%的日常運(yùn)行情況下,只使用了 30%以下,而只有 10%的業(yè)務(wù)高峰下會用到 90%的資源,這個系統(tǒng)在日常運(yùn)行時的資源并不能拿出來給其他系統(tǒng)使用,只能浪費(fèi)。比如 CRM 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)高峰期是月底月初,需要 40 臺機(jī)器的計算能力做為支撐,在雙十一的時候,并非業(yè)務(wù)高峰期,只需要 20 臺機(jī)器的計算能力做支撐,那么多出的 20 臺機(jī)器的計算能力就可以為雙十一的電商系統(tǒng)提供資源。如果傳統(tǒng)企業(yè)能夠整合計算能力,使得 IT 系統(tǒng)內(nèi)的資源得以充分利用,就可以不必再為這一個雙十一這個短時間或突發(fā)的應(yīng)用支持需求而采購專門的硬件資源。

那么如何整合這些資源,統(tǒng)一管理和分配,將公司的所有硬件資源抽象按需分配,以達(dá)到真正的提高整個 IT 系統(tǒng)的計算能力?

如圖所示,左邊是粗粒的資源分配,右邊是細(xì)粒的資源分配。左邊有三個集群,每個集群三臺服務(wù)器,分別裝三種分布式計算平臺,比如上面裝三臺 Hadoop,中間三臺是 Spark,下面三臺是 Storm,三個不同的框架分別進(jìn)行管理。右邊是 Mesos 集群統(tǒng)一管理 9 臺服務(wù)器,所有來自 Spark、Hadoop 或 Storm 的任務(wù)都在 9 臺服務(wù)器上混合運(yùn)行。通過 Mesos 就可以實現(xiàn)集群滿負(fù)荷、資源緊張的系統(tǒng)可以使用長時間閑置、資源利用率極低的系統(tǒng)的資源。所

以,如果可以整合資源,提高計算能力,并不需要申請或協(xié)調(diào)新的資源進(jìn)行水平擴(kuò)展,而可以直接充分利用使用現(xiàn)在資源,節(jié)約資源成本。

02如何能夠快速構(gòu)建和部署應(yīng)用系統(tǒng);

在低層資源得到水平擴(kuò)展后,就需要對應(yīng)用進(jìn)行水平擴(kuò)展了。需要能夠在擴(kuò)展的底層資源上快速安裝系統(tǒng)軟件,快速構(gòu)建環(huán)境和部署應(yīng)用系統(tǒng)。傳統(tǒng)的部署模式下,如果有非常多的服務(wù)器,運(yùn)維工程師需要在每一臺服務(wù)器上進(jìn)行相當(dāng)復(fù)雜的操作才能夠完成安裝->配置->部署。包括安裝運(yùn)行的操作系統(tǒng),安裝依賴的服務(wù)比如 weblogic,java,一些特定的配置,比如 jvm 大小,字符集,操作系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)等,過程非常的繁瑣,工作量非常大,搭建完成后還是可能因為細(xì)微的不同都有可能導(dǎo)致新應(yīng)用程序的部署失敗,運(yùn)行有問題,又需

要花大量的精力去做 troubleshooting。那么如何實現(xiàn)把現(xiàn)運(yùn)行的生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行無差別克隆,在新資源上迅速水平擴(kuò)展和生產(chǎn)環(huán)境一樣的應(yīng)用環(huán)境?可以借鑒大型互聯(lián)網(wǎng)公司使用docker 容器。羊年春晚微博紅包飛活動,就是從無到有快速部署一個超過 1000 節(jié)點(diǎn)。可以將任何應(yīng)用打包到 Docker 鏡像中,鏡像包含了應(yīng)用及應(yīng)用運(yùn)行需要的環(huán)境及所有的依賴關(guān)系,再基于鏡像運(yùn)行無數(shù)容器,就可以實現(xiàn)從無到有快速安裝系統(tǒng)軟件,快速構(gòu)建環(huán)境和部署應(yīng)用系統(tǒng)。

03如何平穩(wěn)地應(yīng)對無法評估的高并發(fā)場景

雙十一一年只有一次,為了這一次的狂歡,IT 部門解決以上兩個問題后,還有一個 最頭痛的問題,就是不知道用戶到底有多瘋狂,根本沒有辦法有效的評估出雙十一當(dāng)天的并發(fā)量.所以在雙十一這天,還 是可以看到很多企業(yè)的網(wǎng)站因為短時間內(nèi)訪問量劇增而不堪重負(fù)卡死,甚至是癱瘓。那么究竟應(yīng)該提供一個怎樣的支撐能力才可以平穩(wěn)應(yīng)對這個無法評估的高并發(fā)場景?關(guān)鍵詞:容器 集群調(diào)度與彈性伸縮。在解決了底層資源和快速構(gòu)建的問題后,就只需要一個平臺,按需要 分配資源,一鍵部署應(yīng)用,自動處理應(yīng)用接入,擴(kuò)容、縮容、下線等操作,除了根據(jù)容器的 資源情況,如 CPU 和連接數(shù),還可以接合應(yīng)用的 TPS 性能等等來綜合考慮,進(jìn)行彈性伸縮。 不需要人為的去關(guān)注并發(fā)量,全自動的根據(jù)實際的負(fù)荷情況進(jìn)行支撐。既頂住了關(guān)鍵時刻的 訪問需求,也不需要為“未知需求”購買硬件設(shè)備而額外花費(fèi)??梢越梃b大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 使用的彈性計算平臺實現(xiàn)在集群間快速調(diào)度業(yè)務(wù)的技術(shù)方案。


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